GPT-6 Astra успешно прошла трассу из конусов на автомобиле Toyota Corolla. В рамках эксперимента DrivingBench нейросеть стала единственной из протестированных моделей, которая самостоятельно добралась до финиша, продемонстрировав способность управлять реальным транспортом.
Как ИИ справился с вождением
Модель получала визуальные данные с камер и показатели движения, на основе которых принимала решения о поворотах, торможении и ускорении. Механизм управления выглядел следующим образом:
- Анализ обстановки: Нейросеть обрабатывала входящую информацию и принимала решение примерно раз в 5–6 секунд.
- Ограничения системы: Машина продолжала движение, пока модель «обдумывала» следующий маневр, поэтому любая задержка могла привести к выезду за границы трассы.
Победный заезд занял примерно пять минут и потребовал второй попытки. Испытания проходили на пустой парковке при постоянном контроле водителя, который держал ногу над педалью тормоза для экстренной остановки.
Что это значит для развития технологий
Результаты DrivingBench показывают, что современные модели переходят от обработки текстовых запросов к физическому взаимодействию с миром. Однако до полноценного вождения в городских условиях еще далеко: текущие тесты ограничены низкой скоростью и контролируемой средой.
GPT-6 Astra стала единственной моделью, которая смогла самостоятельно довести автомобиль до финиша, успешно справившись с определением границ маршрута.
Источники информации: Telegram-канал Era Agentov, Cybersport Metaratings, Devby, Hi-News.