Искусственный интеллект Claude нашел новую систему ферментов CRISPR-типа в ДНК бактериофагов. Компания Anthropic подтвердила: 950 автономных ИИ-агентов совершили научный прорыв всего за 21 час работы в лаборатории залива Сан-Франциско.
Как Claude нашел новую систему ферментов CRISPR
Лаборатория наук о жизни Anthropic поручила нейросети масштабный поиск обратных транскриптаз в массивах генетического кода. Рой из 950 агентов потратил 210 миллионов токенов и отобрал из 3 500 потенциальных кандидатов ровно 20 самых перспективных структур.
В скрытом участке вирусного генома модель выявила ферментную систему ART, способную вырезать, копировать и вставлять фрагменты ДНК. Во время анализа один из агентов оставил эмоциональную ремарку в логах:
«Это потрясающе… это что, CRISPR-подобный массив?!»
Технология CRISPR в 2020 году принесла своим создателям Нобелевскую премию по химии. Теперь исследователи проверяют, сможет ли находка алгоритма стать еще более точным инструментом геномного редактирования.
Что это значит для науки и доступности ИИ
Автономный поиск в биологических базах занял у алгоритмов меньше суток, тогда как у группы ученых на подобный скрининг уходят недели или месяцы упорного труда. Генетики подчеркивают ключевые преимущества такого подхода:
- Скорость анализа: мгновенная фильтрация терабайтов нуклеотидных последовательностей без человеческого фактора.
- Глубина сканирования: обнаружение скрытых белковых комплексов в малоизученных участках геномов вирусов.
- Снижение затрат: автономные агенты берут на себя рутинную первичную селекцию кандидатов.
Возможности передовых нейросетей уровня Claude меняют не только биологию, но и разработку ПО. Чтобы запускать подобные сложные модели для работы и исследований, российские специалисты используют закрытые сообщества разработчиков — подробнее можно узнать, как использовать передовые нейросети бесплатно и вступить в закрытый клуб FreeAPI AI.
Сейчас исследователи Anthropic продолжают лабораторные тесты системы ART на живых клеточных культурах, чтобы подтвердить безопасность технологии в реальных биологических экспериментах.