Новая от Минобороны платформа для обучения нейросетей открыла разработчикам беспилотных систем закрытый видеоархив боевых вылетов. К специализированному сервису подключились уже 40 организаций.
Архив реальных ударов: как устроена база данных
О запуске защищенного ведомственного хранилища сообщил заместитель министра обороны РФ Дмитрий Щербинин, который курирует данный проект. Основой платформы стали систематизированные материалы объективного контроля боевого применения дронов.
«В Министерстве обороны Российской Федерации создан сервис, предоставляющий доступ разработчикам беспилотных систем к данным объективного контроля боевого применения дронов с целью обучения нейросетей военного назначения», — заявили в ведомстве.
Ранее инженеры использовали разрозненные или смоделированные наборы информации. Теперь конструкторские бюро обучают компьютерное зрение на записях настоящих боевых эпизодов, снятых оптическими и тепловизионными камерами БПЛА в различных погодных условиях.
В чем реальная выгода и практические последствия
Объединение полевых видеозаписей в защищенный цифровой массив меняет скорость подготовки алгоритмов для фронтовой беспилотной авиации. Доступ к централизованному каталогу решает сразу несколько инженерных задач:
- Распознавание замаскированных целей: алгоритмы учатся выявлять технику противника в лесополосах и городской застройке по тысячам подтвержденных кадров.
- Устойчивость к помехам: нейросети тренируют удерживать объект при оптических помехах, задымлении и срыве сигнала оператора.
- Автономия аппаратов: готовые модули позволяют беспилотникам переходить в режим самонаведения на финальном отрезке траектории.
- Обратная связь с разработчиками: участники проекта загружают результаты работы обученных моделей обратно в систему для дальнейшего тестирования.
Цифровой ресурс устраняет дефицит сырых обучающих данных у частных КБ и ускоряет цикл доработки программного обеспечения ударных и разведывательных комплексов.