Первая цифровая лаборатория климатических исследований в Ханты-Мансийске открыта для точной оценки поглощения углекислого газа экосистемами Западной Сибири. Совместный проект запустили «Газпром нефть», Минобрнауки РФ и Югорский государственный университет.
Как цифровая лаборатория климатических исследований в Ханты-Мансийске собирает данные
Лаборатория работает как вычислительный хаб, куда непрерывно поступают потоки телеметрии с региональных климатических станций мониторинга парниковых газов. На основе этих параметров исследователи рассчитывают углеродный баланс болот и лесных массивов, заменяя разрозненные полевые замеры динамическими цифровыми моделями.
Алгоритмы преобразуют показатели датчиков температуры, влажности и концентрации CO2 в предиктивные математические симуляции. Это позволяет с высокой точностью определять, какой объём парниковых газов природные экосистемы способны удерживать при различных температурных режимах.
«Лаборатория позволит построить на основе реальных данных точные математические модели климатических процессов в Западной Сибири. Это важно как для научных исследований, так и для принятия решений в различных отраслях — от энергетики до сельского хозяйства», — отметил глава компании Александр Дюков.
В чём практическая польза для индустрии
Математический расчёт экологических показателей напрямую влияет на экономическое планирование сибирских регионов. Полученные модели решают сразу несколько прикладных задач:
- Разработка низкоуглеродных решений: создание сценариев декарбонизации для промышленных и энергетических производств.
- Управление агросектором: прогнозирование изменений почвенного баланса и сроков вегетации в меняющемся климате.
- Подготовка инженерных кадров: обучение исследователей работе с большими массивами климатических данных непосредственно в регионе.
Анализ таких огромных объёмов климатической информации требует мощных аналитических инструментов и передовых нейросетевых архитектур. Для исследователей и инженеров, работающих с большими данными, критически важно иметь доступ к современным инструментам машинного обучения — подробнее можно узнать, как использовать передовые нейросети бесплатно и вступить в закрытый клуб FreeAPI AI.
Сеть датчиков Югры уже передаёт первичные показатели на серверы университета, формируя первую открытую климатическую базу данных региона.
Источники информации: ТАСС.